বক্তৃতা এবং অডিও সংকেত প্রক্রিয়াকরণের ক্ষেত্রে, একটি স্পিচ সিগন্যাল প্রসেসিং সিস্টেমে বেশ কয়েকটি মূল উপাদান রয়েছে যা বক্তৃতা সংকেতগুলির বিশ্লেষণ, স্বীকৃতি এবং সংশ্লেষণকে সক্ষম করে। এই উপাদানগুলি বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনের জন্য মানুষের বক্তৃতা বোঝা এবং ম্যানিপুলেট করার ক্ষেত্রে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে।
1. প্রাক-প্রক্রিয়াকরণ
প্রাক-প্রক্রিয়াকরণ হল একটি স্পিচ সিগন্যাল প্রসেসিং সিস্টেমের প্রাথমিক পর্যায়, যেখানে কাঁচা বক্তৃতা সংকেতগুলি তাদের গুণমান উন্নত করতে এবং গোলমাল বা গোলমাল দূর করার জন্য বিভিন্ন কৌশলের শিকার হয়। এই পর্যায়ে আরও বিশ্লেষণের জন্য সংকেত প্রস্তুত করার জন্য শব্দ হ্রাস, ফিল্টারিং এবং স্বাভাবিককরণের মতো ফাংশন জড়িত।
2. বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন
বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশনের লক্ষ্য হল বক্তৃতা সংকেতগুলির প্রয়োজনীয় বৈশিষ্ট্যগুলি ক্যাপচার করা যা আরও প্রক্রিয়াকরণের জন্য দরকারী। এটি আরও দক্ষ এবং বৈষম্যমূলক পদ্ধতিতে বক্তৃতা সংকেতকে উপস্থাপন করার জন্য পিচ, ফর্মেন্ট, মেল-ফ্রিকোয়েন্সি সেপস্ট্রাল কোফিসিয়েন্ট (MFCC) এবং অন্যান্য শাব্দিক পরামিতিগুলির মতো বৈশিষ্ট্যগুলি নিষ্কাশন করতে পারে।
3. শাব্দ মডেল
অ্যাকোস্টিক মডেল স্পিচ বৈশিষ্ট্য এবং ধ্বনি বা উপ-শব্দ ইউনিটের মধ্যে সম্পর্ক মডেল করতে পরিসংখ্যানগত কৌশল ব্যবহার করে। এই উপাদানটি বক্তৃতা শনাক্তকরণ সিস্টেমে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে বক্তৃতার ধরণগুলিকে চিনতে এবং সেগুলিকে নির্দিষ্ট ভাষাগত ইউনিটে ম্যাপ করে।
4. ভাষার মডেল
ভাষা মডেল একটি প্রদত্ত ভাষায় শব্দ অনুক্রমের সম্ভাবনা অনুমান করার জন্য ভাষাগত জ্ঞানকে অন্তর্ভুক্ত করে। এটি স্বীকৃত ধ্বনিগত ক্রম থেকে সুসঙ্গত এবং অর্থপূর্ণ বাক্য সনাক্তকরণে সহায়তা করে, এইভাবে কথ্য ভাষার সঠিক প্রতিলিপি সহজতর করে।
5. বক্তৃতা স্বীকৃতি
বক্তৃতা স্বীকৃতি একটি শাব্দ সংকেতকে এর সংশ্লিষ্ট পাঠ্য উপস্থাপনায় রূপান্তরিত করার প্রক্রিয়া। এতে স্পীচ সিগন্যাল ডিকোড করতে এবং টেক্সট আউটপুট তৈরি করতে হিডেন মার্কভ মডেল (HMMs), নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং গভীর শিক্ষার পদ্ধতির মতো কৌশল ব্যবহার করা জড়িত।
6. স্পিকার ডায়ারাইজেশন
স্পিকার ডায়েরাইজেশন হল স্পিকার পরিচয়ের উপর ভিত্তি করে বক্তৃতা বিভাগগুলিকে বিভাজন এবং ক্লাস্টার করার প্রক্রিয়া। এটি একটি অডিও স্ট্রীমে বিভিন্ন স্পিকারকে চিহ্নিত করা এবং তাদের বক্তৃতা বিভাগগুলিকে বর্ণনা করা জড়িত, যা স্পিকার স্বীকৃতি এবং স্পিচ ট্রান্সক্রিপশনের মতো কাজের জন্য গুরুত্বপূর্ণ।
7. বক্তৃতা সংশ্লেষণ
বক্তৃতা সংশ্লেষণে পাঠ্য ইনপুট থেকে কৃত্রিম বক্তৃতা সংকেত তৈরি করা জড়িত। কনক্যাটেনেটিভ সংশ্লেষণ, ফরম্যান্ট সংশ্লেষণ এবং নিউরাল নেটওয়ার্ক-ভিত্তিক সংশ্লেষণের মতো কৌশলগুলি প্রাকৃতিক-শব্দযুক্ত স্পিচ আউটপুট তৈরি করতে ব্যবহার করা হয়, যা টেক্সট-টু-স্পিচ সিস্টেম এবং ভয়েস অ্যাসিস্ট্যান্টের মতো অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে সক্ষম করে।
সংক্ষেপে, একটি স্পিচ সিগন্যাল প্রসেসিং সিস্টেম এই মূল উপাদানগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে, প্রতিটি স্পিচ এবং অডিও সিগন্যাল প্রসেসিং-এ বিস্তৃত অ্যাপ্লিকেশনের জন্য স্পিচ সিগন্যালগুলির সামগ্রিক বিশ্লেষণ, বোঝার এবং ম্যানিপুলেশনে অবদান রাখে।